本文摘自以上書籍，作者：新益為

新益為精益生產咨詢公司概述：人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智能

人工智能企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

不少人都在講人工智能發展下去，會取代許多原本人類在做的例行性工作或是流程固定的工作，但更多人可能想象不到這樣的一天離我們已經有多近。由AI帶動的制造業大變革已經來襲，而且力度越來越大，致力于幫助企業降低成本、提高生產效率。

隨著人機界限被突破，人工智能不僅是一個工具，更是跨物種合作的一扇門。區塊鏈、大數據與人工智能的結合，將使我們從生物生命體進入人類生命共同體，最終進入超生命共同體或智慧生命體。

人工智能涉及的領域非常廣泛，并且已經深入人們的生活?；诖髷祿姆e累和應用，人們開始在其中發現某種規律，引發了分析的需求，讓機器開始有了思想。當硬件性能逐漸提升、計算資源越來越強大時，大數據孕育了今天的人工智能。很多過去只有人能做的事情，現在逐漸能夠通過機器實現，典型的案例包括語音助手、無人駕駛、機器人。

AI的基礎是大數據，但這些資源通常掌握在巨頭手中。這也是為什么這個領域的頭條新聞總是被微軟、谷歌、IBM、蘋果、亞馬遜、 Facebook這些公司搶去的原因。在國內，BAT、京東這樣的企業同樣擁有足夠的用戶基礎，并且已經開展了應用。

人工智能本身就是大數據進一步發展必須結合的伙伴。大數據采集的不僅是規范化的數據，還有大量非結構化的數據和不同維度的龐雜信息。

結構化數據可以存儲于普通的數據庫之中，相應的處理會比較規范和簡單。而非結構化數據涉及各種信息來源，在大數據時代占比會急劇上升。特別是隨著社交媒體的興起，非結構化數據更是迎來了爆發式增長。真正要對這些大數據進行分析并不簡單，無論是自然語言處理技術，還是圖像解析技術或者語音識別技術，都是傳統意義上人工智能研究的范時。

沒有人工智能的幫助，大數據很難做高水平的處理和分析。伴隨阿爾法狗被人們所知的神經元網絡深度學習，是人工智能的更進一步發展。人工智能不僅需要對已有信息的分析解讀，更需要建立主動的信息獲取和學習能力。

顯然，人工智能和大數據是相伴相生、共生發展的又一個典范。隨著更多數據的積累和更好硬件水平的支持，人工智能將會進發出更強大的活力。